STREAM DATA MINING VA REAL VAQT TAHLILI
Keywords:
Oqimli ma'lumotlarni qazib olish uzluksiz ma'lumotlar oqimidan qimmatli tushunchalar va bilimlarni olish jarayonini anglatadi. An'anaviy ommaviy qayta ishlashdan farqli o'laroq, oqim ma'lumotlarini qazib olish real vaqt rejimida tahlil qilishni o'z ichiga oladi va doimiy va tezkor tarzda yaratilgan ma'lumotlarni qayta ishlash uchun maxsus mo'ljallangan. Haqiqiy vaqt tahlili ma'lumotlarning hosil bo'lishi bilan darhol qayta ishlash va tahlil qilishni anglatadi, bu esa tashkilotlarga real vaqt rejimida qarorlar qabul qilish va harakatlarni amalga oshirish imkonini beradi. Ushbu turdagi tahlil, ayniqsa, elektron tijorat, moliyaviy operatsiyalar, ijtimoiy media monitoringi, sensor ma'lumotlarini tahlil qilish va firibgarlikni aniqlash kabi o'z vaqtida javob berish juda muhim bo'lgan ilovalarda foydalidir. Ma'lumotlarni oqimli qazib olish va real vaqt rejimida tahlil qilish bilan bog'liq bir qancha qiyinchiliklar mavjud, jumladan ma'lumotlarning yuqori tezligi va hajmi, kontseptsiyaning o'zgarishi (ma'lumotlarning taqsimlanishi vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadi), cheklangan ishlov berish va xotira resurslari va onlayn o'rganish algoritmlariga bo'lgan ehtiyoj yangi ma'lumotlar kelishi bilan modellarni moslashtiring va yangilang.Abstract
Oqimli ma'lumotlarni qazib olish uzluksiz ma'lumotlar oqimidan qimmatli tushunchalar va bilimlarni olish jarayonini anglatadi. An'anaviy ommaviy qayta ishlashdan farqli o'laroq, oqim ma'lumotlarini qazib olish real vaqt rejimida tahlil qilishni o'z ichiga oladi va doimiy va tezkor tarzda yaratilgan ma'lumotlarni qayta ishlash uchun maxsus mo'ljallangan. Haqiqiy vaqt tahlili ma'lumotlarning hosil bo'lishi bilan darhol qayta ishlash va tahlil qilishni anglatadi, bu esa tashkilotlarga real vaqt rejimida qarorlar qabul qilish va harakatlarni amalga oshirish imkonini beradi. Ushbu turdagi tahlil, ayniqsa, elektron tijorat, moliyaviy operatsiyalar, ijtimoiy media monitoringi, sensor ma'lumotlarini tahlil qilish va firibgarlikni aniqlash kabi o'z vaqtida javob berish juda muhim bo'lgan ilovalarda foydalidir. Ma'lumotlarni oqimli qazib olish va real vaqt rejimida tahlil qilish bilan bog'liq bir qancha qiyinchiliklar mavjud, jumladan ma'lumotlarning yuqori tezligi va hajmi, kontseptsiyaning o'zgarishi (ma'lumotlarning taqsimlanishi vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadi), cheklangan ishlov berish va xotira resurslari va onlayn o'rganish algoritmlariga bo'lgan ehtiyoj yangi ma'lumotlar kelishi bilan modellarni moslashtiring va yangilang.
