SUN'IY NEYRON TARMOQLARINI YARATISH ALGORITMLARI
Ключевые слова:
Kalit So'zlar: Sun'iy neyron tarmoqlari, o'rganish algoritmlari, orqa tarqatish, konvolutsion neyron tarmoqlari, rekurrent neyron tarmoqlari, chuqur o'rganish, stokhastik gradient tushirish, ma'lumotlarni tayyorlash, model optimallashtirish, sun'iy intellekt.Аннотация
Annotatsiya
Ushbu maqola sun'iy neyron tarmoqlarini (SNT) yaratish algoritmlarini,
ularning tuzilishini, o'rganish metodlarini va amaliy qo'llanilishini batafsil yoritadi.
Maqolada SNTning asosiy tushunchalari, ommabop modellari, o'rganish algoritmlari
va ularning ilmiy hamda amaliy sohalardagi qo'llanilishi muhokama qilinadi.
Shuningdek, sun'iy neyron tarmoqlarining yutuqlari va duch keladigan cheklovlari ham
ko'rib chiqiladi. Maqola, shuningdek, kelajakdagi tadqiqot yo'nalishlari va texnologiya
rivojlanishidagi o'rni haqida fikr yuritadi.
Библиографические ссылки
Adabiyotlar
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553),
-444.
Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet classification with
deep convolutional neural networks. Advances in neural information processing
systems, 25.
Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural
computation, 9(8), 1735-1780.
Kimyonazarova, D., Ne'matjonova, D., Ergasheva, B., & Tojimamatov, I. (2023,
March). KATTA MA’LUMOTLAR BILAN ISHLASHDA HADOOP
ARXITEKTURASI. In Международная конференция академических
наук (Vol. 2, No. 3, pp. 96-99).
Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА
ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
Tojimamatov, I., & Doniyorbek, A. (2023). KATTA HAJMLI MA’LUMOTLAR
AFZALLIKLARI VA KAMCHILIKLARI. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И
ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 18(6), 66-70.
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M.(2023).
CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND
ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23),
-250.
Онаркулов, М. К. (2023). ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ
РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND
RESEARCH IN EDUCATION, 2(18), 248-250.
Onarqulov, M., Yaqubjonov, A., & Yusupov, M. (2022). Computer networks and
learning from them opportunities to use. Models and methods in modern science,
(13), 59-62.
Karimberdiyevich, O. M., & Mahamadamin o’g’li, Y. A. (2023). BASHORATLI
TAHLILLAR UCHUN MASHINALI O‟ QITISH ALGORITMLARI. QIYOSIY
QARASHLAR. THE JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND
RESEARCH, 130.
Tojimamatov, I., & Jo’rayeva, M. (2024). BOLSMAN MASHINASI VA UNING
AHAMIYATI. Development and innovations in science, 3(4), 154-160.
Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY
NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-
Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O
‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.
Nurmamatovich, T. I., & Nozimaxon, E. (2024). Chiqish qatlami vaznlarni sozlash
va xatoliklarni teskari tarqalishi algoritmi. ILM FAN XABARNOMASI, 1(1), 29-
